國內高校最大云上科研智算平臺CFFF上線，首個氣象大模型成果已發布

【大河財立方 記者 楊霄 實習生 郎潤乾 許靜誼 劉宇霆】觀天象、測風雨，中國人“掐指一算”的速度從小時級縮短至3秒內。6月27日，由復旦大學與阿里云、中國電信共同打造的國內高校最大云上科研智算平臺CFFF（Computing for the Future at Fudan）在該校正式上線。這臺為發現和解決復雜科學問題而建的科研“超級計算機”，已誕生45億參數量中短期天氣預報大模型，較當前超算計算機對天氣預報的預測計算速度有近千倍的提升。

全球人工智能競賽轉入“大模型時代”，CFFF綜合戰力超過美國斯坦福同類平臺

國內高校最大的云上智算平臺CFFF，是一臺為發現和解決復雜科學問題而建的科研“超級計算機”。它由復旦大學與阿里云、中國電信共同打造，以先進的公共云模式提供超千卡并行智能計算，支持千億參數的大模型訓練。它的實戰力超越了澳大利亞超級計算機Setonix，躋身全球前15名。同時，它也領先于斯坦福大學等國際名校的智算平臺。

【資料圖】

當日在復旦大學為CFFF舉行的發布會上，復旦大學浩清教授、人工智能創新與產業研究院院長漆遠介紹，CFFF是基于百G高速數據傳輸網和阿里云的大規模異構算力，融合了調度技術、分級存儲技術、AI與大數據一體化技術，部署在復旦校內的“近思”一號和托管在1500公里外阿里云烏蘭察布數據中心的“切問”一號，連成了一臺真正意義上的“超級計算機”。當前在該校四個校區，所有實驗設備都能高速接入，做到異構算力統一管理，計算任務統一調度，滿足不同應用場景下的科學智能研究與應用需求。

對于CFFF創造的各項價值，來自該校官方的介紹是：

其一，它擁有國內高校最大規模的多級數據冷熱分層存儲集群，解決了海量科研數據無法長期備份的痛點，并支持云上高速傳輸。相較于以往PB級科研的數據，從復旦校內傳到西部數據中心需要兩周，而今當日就能完成，真正實現了“東數西算”。

其二，它不僅能支撐國內科研項目研發創新實現降本增效，更可以加速科學原理發現和技術突破，并有力推動科學大模型的落地。

其三，CFFF平臺更加低碳。阿里云綠色數據中心技術結合烏蘭察布當地天然的氣候優勢，CFFF平臺可實現年平均PUE小于1.2，每年節省總電力超過2000兆瓦時，年均節碳量達1500噸。

復旦大學校長、中國科學院院士金力表示，在數據和智能技術驅動的“大科學時代”，如何在日新月異的科技創新環境中贏得主動，在關鍵領域取得創新突破，是時代給予高校的命題。以CFFF平臺為代表的智算平臺作為一種新興的科研超算架構，將成為科研的重要支撐力量，極大提升科研效率、降低科研成本，加速科學原理發現和技術突破，并有力推動科學大模型的落地。

CFFF成果首秀天氣預報大模型，將預測時長從小時級提速至3秒

當日在發布會上，復旦大學公布了CFFF平臺上孕育的首項科研成果是45億參數量中短期天氣預報大模型，來自該校人工智能創新與產業研究院李昊團隊。

“基于CFFF平臺的千卡并行智能計算，這樣一個規模的大模型只用一天就完成了訓練。這是傳統的計算平臺難以企及的效率。”李昊介紹，較當前超算計算機對天氣預報的預測計算速度，這款人工智能大模型的計算速度有近千倍的提升，將時序預測（根據歷史統計數據的時間序列對未來變化趨勢進行預測分析）的速度從小時級縮短至3秒內，已達到世界先進水平。

不僅如此，CFFF平臺從開始建設的第一天起，就收到了來自復旦不同院系的多種研究需求，涵蓋了生命科學、大氣科學、材料科學領域，也包括金融系統分析等社會科學研究。平臺上的云原生與低代碼工程化AI開發平臺，進一步降低了AI與科研融合的門檻。如鉆研介孔材料多年、曾獲國家自然科學一等獎的趙東元院士對平臺推進AI for Science研究充滿期待：“CFFF平臺的上線就像我們擁有了一個‘大科學裝置’，讓做科研如虎添翼。實驗科學的數據非常多，如果可以通過文獻數據找到設計一種材料的最佳路線，將會省掉很多時間，我們對物質的認識也會更加深入。”

“復旦希望基于CFFF平臺建成一批具有世界級影響力的科學大模型，例如生命科學、材料科學、大氣科學、集成電路等。”金力表示，未來，CFFF平臺還將持續擴大其算力規模，并向復旦校外的科研機構、高校、醫院、高科技企業等開放。

同日，復旦大學舉行的首屆世界科學智能大賽也宣布正式啟動，該項賽事面向全球科研人員，設置了生命科學、量子化學等五大賽道。CFFF平臺將為參賽隊伍提供免費訓練算力，并以更普惠的算力長期支持部分科研項目。

責編:劉安琪 | 審校:李金雨 | 審核:李震 | 監制:萬軍偉