天天微資訊！Google 工程主管：AIGC 將在三年內(nèi)終結(jié)編程！

隨著 ChatGPT 聊天機(jī)器人、GPT-4 等大模型的到來(lái)，可以用自然語(yǔ)言生成代碼、解決 Bug，為程序員編碼大大降低了門檻，甚至一定程度上，還可以一鍵生成自己想要的代碼與網(wǎng)頁(yè)。不過(guò)，這種趨勢(shì)在帶來(lái)巨大便利之際，是否會(huì)有反噬作用？

(資料圖片)

在 Google 工程主管、前哈佛大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)教授 Matt Welsh 看來(lái)，答案是肯定的。他認(rèn)為：生成性人工智能（AIGC）將在三年內(nèi)終結(jié)編程。

原文地址：https://thenewstack.io/coding-sucks-anyway-matt-welsh-on-the-end-of-programming/

編譯 | 屠敏

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

上個(gè)月，前哈佛大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)教授 Matt Welsh 在芝加哥計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)（ACM）的一次線上會(huì)議中發(fā)言，解釋了他的論點(diǎn)，即 ChatGPT 和 GitHub Copilot 代表了編程終結(jié)的開(kāi)始。

Matt Welsh 認(rèn)為，由于 ChatGPT 和 Copilot 等技術(shù)的出現(xiàn)，編程這項(xiàng)工作正處于從人類主導(dǎo)轉(zhuǎn)為機(jī)器人主導(dǎo)的風(fēng)口浪尖。在他看來(lái)，程序員需要成長(zhǎng)為人工智能程序的 " 老師 "，或者成為產(chǎn)品經(jīng)理、代碼審查員，因?yàn)橹挥羞@樣，才不會(huì)被機(jī)器人淘汰。不過(guò)，Matt Welsh 也說(shuō)道，「千萬(wàn)不要指望繼續(xù)以真正程序員的身份繼續(xù)你的職業(yè)生涯，因?yàn)闄C(jī)器正在接管這個(gè)角色?！?/p>

曾在 Google 和蘋果公司擔(dān)任高級(jí)工程職位的 Matt Welsh，也在 2023 年 1 月的《ACM 通訊》雜志寫過(guò)一篇關(guān)于《編程終結(jié)》這個(gè)話題的文章。然而，在此次 ACM 會(huì)議上，他基于自己創(chuàng)辦的一家創(chuàng)業(yè)公司 Fixie.ai 來(lái)證明他的理論。Fixie.ai 是一個(gè)自稱為 " 大型語(yǔ)言模型的自動(dòng)化平臺(tái) "，它的目的是幫助企業(yè)使用 ChatGPT 和類似的機(jī)器學(xué)習(xí)程序來(lái)編程定制軟件。

" 計(jì)算機(jī)科學(xué)注定要失敗 "

在演講中，Matt Welsh 率先強(qiáng)調(diào)，" 計(jì)算機(jī)科學(xué)是注定要?dú)绲?"。

" 我認(rèn)為這個(gè)領(lǐng)域?qū)l(fā)生根本性的變化。首先可以想一想，什么是計(jì)算機(jī)科學(xué)？事實(shí)上，這門學(xué)科有一件非常重要的事情，就是把想法轉(zhuǎn)化為程序。"

Matt Welsh 表示，計(jì)算機(jī)編程在過(guò)去 60 多年里不斷發(fā)展，試圖讓人類更容易理解代碼。將 1957 年的 Fortran 語(yǔ)言和 1964 年的 Basic 以及 2010 年的 Rust 拿出來(lái)對(duì)比，就對(duì)人類程序員的易用性方面而言，這三者之間真的沒(méi)有太大的區(qū)別。

" 今天人們開(kāi)發(fā)的程序和以前一樣復(fù)雜，一樣難以維護(hù)，一樣難以理解，一樣充滿了 Bug"，Matt Welsh 說(shuō)道。

現(xiàn)如今 GitHub Copilot 的到來(lái)，讓 Matt Welsh 從本質(zhì)上開(kāi)始重新評(píng)估計(jì)算機(jī)科學(xué)的意義。他說(shuō)："Copilot 從根本上改變了我們寫代碼的方式。至少在我的個(gè)人經(jīng)歷中，它是加速我開(kāi)發(fā)的一種非凡而深刻的方式。"

在演講中，Matt Welsh 解釋道，" 在我輸入的時(shí)候，Copilot 做得非常好，經(jīng)常幫我完成我的想法——它比我想象中的更能讀懂我的想法，也能極大地提高了生產(chǎn)力，因?yàn)樗屛也槐剡M(jìn)行上下文切換。"

雖然 GitHub Copilot 現(xiàn)如今已經(jīng)很好了，但 Matt Welsh 認(rèn)為當(dāng)前版本的 Copilot 還 " 只是個(gè)開(kāi)始 "。他說(shuō)，只有兩件事可以阻止 Copilot 變得更好，一是沒(méi)有更多的數(shù)據(jù)，二是沒(méi)有更多的計(jì)算。由于這兩樣?xùn)|西在當(dāng)下的互聯(lián)網(wǎng)世界都不缺，所以他看不出， "Copilot 有什么理由不會(huì)在一兩年內(nèi)，甚至三年內(nèi)達(dá)到這樣的程度：只要在源文件的頂部輸入幾行，它就會(huì)寫出其余的內(nèi)容。"

未來(lái)的軟件團(tuán)隊(duì)

對(duì)于這將如何改變未來(lái)的軟件開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)，Welsh 也有一些耐人尋味的預(yù)測(cè)。基本上，他認(rèn)為一旦程序員被淘汰，那么他們?cè)谲浖こ讨袚?dān)任的角色只剩下兩種：產(chǎn)品經(jīng)理和代碼審查員。

" 產(chǎn)品經(jīng)理的角色不會(huì)有太大變化 "，他說(shuō)道。

" 想象一下，一位人類產(chǎn)品經(jīng)理仍然能夠?qū)?PRD（產(chǎn)品需求文檔），告訴軟件應(yīng)該做什么。其實(shí)這就是 PM 已經(jīng)在做的事情，對(duì)吧？"

但在不久的將來(lái)，" 你只要把 PRD 交給人工智能，人工智能就會(huì)在幾秒鐘內(nèi)自動(dòng)生成出代碼，而不是把 PRD 交給工程團(tuán)隊(duì)，等他們來(lái)實(shí)現(xiàn)它。"

當(dāng)然，生成性人工智能的早期教訓(xùn)之一是，這些人工智能的輸出不一定正確。因此，Welsh 認(rèn)為，在這個(gè)沒(méi)有程序員的未來(lái)，人類的代碼審查員也可以發(fā)揮巨大作用。

" 我們需要知道什么樣的代碼是有效的？我們?cè)趺粗浪呛玫模课覀冊(cè)趺粗浪钦_的？當(dāng)然，這需要有相應(yīng)的角色去進(jìn)行測(cè)試，在這環(huán)節(jié)中，測(cè)試是非常非常重要的——而且永遠(yuǎn)不可或缺。所有 CI/CD 的東西和我們?cè)谶^(guò)去幾十年里投資的一切在這里仍然是相關(guān)的 "。

Welsh 表示，具有編程能力的人類將負(fù)責(zé) " 審查和閱讀人工智能生成的代碼，并確保其工作，做正確的事情 "。

至于程序員，以及那些即將加入該領(lǐng)域的人，他們將需要成為人工智能的老師，而不是單純的編碼人員。Welsh 稱，" 這一切都是為了教授人工智能，而不是編寫計(jì)算機(jī)程序 "。

進(jìn)入 Fixie.ai

在發(fā)表一番大膽言論之后，Welsh 以其創(chuàng)立的新公司 Fixie.ai 為例，分享了創(chuàng)業(yè)公司內(nèi)部是如何乘著人工智能編程趨勢(shì)之風(fēng)順勢(shì)而上的。

「基于 Fixie，我們的想法是，你給它一個(gè)關(guān)于你想做什么的描述，F(xiàn)ixie 接受它，并使用一套大型語(yǔ)言模型加上可以連接到外部系統(tǒng)的代理，它可以為你產(chǎn)生一個(gè)結(jié)果 -- 要么是一個(gè)問(wèn)題的答案，要么是調(diào)用一個(gè) API，要么是調(diào)用一個(gè)工具，要么是在數(shù)據(jù)庫(kù)中做一個(gè)改變。這些都是這些模型所能做的事情。重要的是，我們不是通過(guò)編寫一大堆代碼來(lái)做這件事；我們是通過(guò)教人工智能模型如何做這件事」，Welsh 說(shuō)道。

編碼很糟糕

雖然傳統(tǒng)編碼過(guò)時(shí)有益于 Matt Welsh 的創(chuàng)業(yè)公司利用 AI 編程趨勢(shì)發(fā)展，但是不得不說(shuō)，他的觀點(diǎn)引人深思，因?yàn)楫?dāng)前也有跡象顯示，不少公司樂(lè)意用 AIGC 取代部分員工。此前，據(jù)國(guó)外職業(yè)咨詢平臺(tái) ResumeBuilder.com 對(duì) 1,000 名美國(guó)商界領(lǐng)袖進(jìn)行了調(diào)查顯示，48% 使用 ChatGPT 的公司表示，ChatGPT 取代了員工，93% 的受訪者表示他們計(jì)劃擴(kuò)大對(duì) ChatGPT 的使用。

另外，Matt Welsh 認(rèn)為，無(wú)論如何，" 編碼很糟糕 " ——所以讓機(jī)器人來(lái)做吧。" 用你的時(shí)間做其他事情，" 他建議道，" 編寫計(jì)算機(jī)程序并不是每個(gè)人都可以最好地利用起時(shí)間。"

對(duì)于目前受雇為程序員的人來(lái)說(shuō)，說(shuō)起來(lái)容易做起來(lái)難。但 Matt Welsh 可能是對(duì)的，這就是編碼的方向，所以要靠我們?nèi)祟惾ミm應(yīng)。

以下是 Matt Welsh 演講的完整視頻內(nèi)容：https://youtu.be/qmJ4xLC1ObU