硅谷巨頭內部文件泄露：67 種用 ChatGPT 「打工」的方式首次曝光_全球熱資訊

ChatGPT 的爆火打了大公司們一個措手不及。

(資料圖片)

起初，人們只是把 ChatGPT 當做又一個不知天高地厚的「人工智障」看待，網絡上流傳的都是 ChatGPT 回答出錯或者答不出的搞笑圖。

但很快，越來越多人討論怎么把 ChatGPT 用到工作上，打工人想用 ChatGPT 應付無意義的工作，公司的管理者們則在思考怎樣用 ChatGPT 節約人力。

昨天嘲笑 ChatGPT 的人，開始擔心明天 ChatGPT 會取代掉他們的工作。

今年 3 月，高盛發布的一篇報告指出，約 2/3 的工作都受到某種程度的 AI 自動化的影響，而生成式 AI 最多可以直接替代當前 1/4 的工作崗位，AI 辦公成了職場上的新趨勢。

就在最近，Bussiness Insider 報道稱亞馬遜內部正在廣泛使用 ChatGPT 來輔助完成日常工作。

在亞馬遜泄露的一份名為《生成性 AI —— ChatGPT 影響和機會分析（Generative AI-ChatGPT Impact and Opportunity Analysis）》的內部文件中，列出了 67 個 ChatGPT 和類似應用程序的用例。

里面提到的用例廣泛分布在亞馬遜的各個團隊中，毫不夸張地說，ChatGPT 已經「入侵」了亞馬遜。

該內部文件著重提到了以下幾個重要的用法：

分析競爭對手

亞馬遜的銷售團隊成員表示，他們可以利用 ChatGPT 快速檢索亞馬遜和競爭對手的財務報告，以便讓團隊快速找到他們的戰略目標。

分析客戶情緒

ChatGPT 可以對客戶的購物評價進行情緒分析，通過抓取其中的關鍵詞來解讀客戶的真實感受，幫助團隊判斷產品的價值。

事實上，，ChatGPT 的一項核心技術誕生的契機，就是為了對購物網站上的評價作情緒分析。

預測暢銷產品

ChatGPT 可以根據產品銷售的各方面數據，預測出哪款產品是潛在的爆款產品，并解讀它走紅的原因。

定制化回復

用 ChatGPT 做客服是所有電商網站都希望實現的目標，作為電商頭部的亞馬遜更是如此。亞馬遜的團隊希望用 ChatGPT 自動編寫針對實際產品和問題做出的定制化回復，而不是像以往的電子客服一樣只會千篇一律的回答。

基于食譜提供購物清單

食品團隊希望利用 ChatGPT，用戶只要發送一份食譜過來，就能獲得一份基于食譜的購物清單，一站式買齊所有的產品。

生成新聞稿

亞馬遜每次發布新的產品或動態都要發布一份新聞稿和 FAQ 公告，公關團隊希望使用 ChatGPT 來完成這些重復性的工作。

參與頭腦風暴

亞馬遜員工提議將 ChatGPT 納入亞馬遜創意流程中，讓它作為外置大腦來提高創意工作的效率。

除了提到用法之外，該文件還討論了如何把 ChatGPT 等大語言模型工具結合到亞馬遜自家的產品中。

例如，有團隊成員建議創建為亞馬遜商店創建一個對話界面，引導用戶在線購買產品，當用戶咨詢時，聊天機器人可以幫忙分析不同產品的優缺點，總結購物評價，給用戶提供定制化的購買指南。

文件中提到，至少有 11 個內部項目已經進入了原型開發階段。

亞馬遜的團隊認為，ChatGPT 可以幫助員工解決困難并減少重復的「手工勞作」，從長遠來看這能提高他們的生產力。

目前這份內部文件還未完全公開，APPSO 會持續保持關注，披露更多的實際用例。

亞馬遜的焦慮也是大部分公司管理者的共同焦慮：

ChatGPT 能為我帶來什么價值？我能用 ChatGPT 創造什么價值？

此前，有統計數據表明截至目前標普 500 指數成份股公司中，有 1072 家公司都在績后電話會議上提及了 AI 的相關話題。

由于 AI 模型訓練和 AI 應用計算都離不開云服務商的算力支持，作為全球最大的云服務商之一的亞馬遜可以說是這場 AI 熱潮最直接的參與者和受益者，這也解釋了為什么亞馬遜 AI 化的步伐能邁地如此果決。

前不久亞馬遜發布了名為 Bedrock 的 AI 應用平臺和自研模型 Titan，押注生成式 AI 領域。

亞馬遜云部門（AWS）的主管 Adam Selipsky 曾在內部的員工會議上提到，亞馬遜云部門乃至整個亞馬遜都會因為 AI 發生大量的變化。

亞馬遜 CEO Andy Jassy 在公司的全體會議上提到，未來亞馬遜員工工作的每一個部分，都會有強大的生成式 AI 模型參與，這是推動亞馬遜客戶體驗繼續進步的關鍵。

從另一個角度來看，亞馬遜的焦慮也是來自于 ChatGPT 可能會在根本上改變用戶的行為。

比爾 · 蓋茨上個月在高盛和 SV Angel 的人工智能活動上提到了一個大膽的推論：未來 AI 領域的頭部公司可能會創建一種個人數字代理（personal digital agent），可以為人們自動地執行某些任務。

屆時，用戶就不會再去搜索網站、不會再去生產力網站，也不會去亞馬遜購物，所有的需求都可以交給 AI 來處理。

也就是說，這些公司要么等待在某個愜意的午后突然被強大的 AI 所取代，要么搶先創建出這樣的 AI。

亞馬遜選擇了后者。

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