觀點：單月出口近百萬條，歐洲買爆中國電熱毯？

每經編輯：畢陸名

9 月 25 日，一則 # 歐洲人買爆中國電熱毯 # 的新聞沖上熱搜，引發網友們的熱議。

【資料圖】

為了過冬御寒省成本，歐洲民眾已經開始準備熱泵、電熱毯等保暖設備。在眾多保暖設備中，電熱毯成為中國出口歐盟的爆款單品。對中國的生產企業來說，把電熱毯賣到歐洲去，成為今年的新生意。不過，這門生意并不簡單。

圖片來源：視覺中國

木柴成為歐洲多國稀缺商品

據央視新聞 21 日報道，據《華盛頓郵報》近日報道，由于歐洲多國深陷能源困局，作為傳統取暖燃料的木柴需求量大增，在歐洲多地已經成為稀缺商品。報道稱，一些歐洲買家早在夏季就開始為冬季供暖囤積木柴，導致歐洲多地木柴價格飆升。在匈牙利的一些地區，木柴價格幾乎翻了一番。而在德國斯圖加特，木材盜伐、盜竊事件也有所增加。在柏林，由于擔心停止供暖以及能源成本進一步上升，許多家庭也已開始清理家里的壁爐和煙囪，為今年冬季燒柴取暖做飯做準備。

圖片來源：央視新聞視頻截圖

專家表示，盡管一些歐洲國家的森林有足夠的木材儲量，但樹木被砍伐后必須經過長時間干燥才能成為木柴，因此目前不可能立即供應大量木柴。

據德國媒體報道，現在歐洲幾乎所有硬木樹種都被用作木柴，例如橡木、栗木、楓木、樺木等，但仍然不夠。目前，德國木柴供應商已經開始從波蘭進貨。而由于近期能源價格急劇上漲，匈牙利政府 7 月宣布進入能源緊急狀態，采取禁止木柴出口等措施保障國內能源安全。據俄新社報道，保加利亞 8 月中旬也已停止向非歐盟國家出口木材。

專家表示，歐洲民眾被迫 " 穿越 " 回燒柴取暖的時代，根源在于歐盟對俄制裁引發的能源危機；如果歐洲不停止對俄羅斯施加制裁，歐洲的能源困局將不可避免地持續下去。

圖片來源：央視新聞視頻截圖

值得一提的是，在歐洲，天然氣和電力的價格不斷上漲。據歐盟統計局數據，截至 2022 年 7 月，歐盟能源價格通脹年增長率達 38.3%，其中天然氣和電力價格通脹年增長率分別達 52.2% 和 31.1%。8 月以來，能源價格持續上漲。歐洲電力交易所數據顯示，8 月 30 日歐洲電力系統均價為 462.1 歐元 / 兆瓦時，較年初增幅高達 6 倍；8 月 26 日，荷蘭 TTF 基準天然氣期貨收盤價格為 339.195 歐元 / 兆瓦時，較年初增幅達 5 倍。

電熱毯出口生意并不簡單，業內人士：需做本地化改良

中國企業出口到歐洲的取暖設備中，電熱毯成為了爆款單品。中國家用電器協會數據顯示，2022 年以來多數家電產品對歐洲出口額呈下降態勢，而增長的品類主要包括空調、電熱水器、電暖器、電熱毯、電吹風，1-7 月累計出口額規模分別為 19.9 億美元、1.3 億美元、4.9 億美元、3340 萬美元、1.6 億美元，其中電熱毯以 97% 的增速引領其他品類。具體國家來看，相比電暖氣和空氣源熱泵在部分國家的熱銷，電熱毯在各國的進口需求同步高增，其中希臘、意大利、波蘭、德國、荷蘭均呈翻倍式增長。

中國海關總署的數據也顯示，今年 1 月，歐盟 27 國進口中國電熱毯月度數量為 18.9 萬條，2 月、3 月分別為 7.3 萬、6.1 萬條，4 月至 6 月分別為 15.4 萬、22.2 萬、52.1 萬，7 月更是迅速增至 129 萬條，環比增長近 150%。

數據來源：海關總署

相比市場的火熱，電熱毯生產企業更顯冷靜。據紅星資本局報道，9 月 22 日，電熱毯企業彩虹集團員工告訴記者，出口的電熱毯數量并不多。當日晚間，彩虹集團發布公告，表示電熱毯出口訂單未對公司收入產生實質影響。

公告顯示，彩虹集團 9 月 21 日和 22 日連續兩個交易日內收盤價格漲幅偏離值累計超過 20%，對此，彩虹集團解釋，近期公司經營情況及內外部經營環境未發生重大變化，公司生產經營正常。公司產品主要為電熱毯、電熱暖手器等家用柔性取暖器具以及電熱蚊、香液、電熱蚊香片等家用衛生殺蟲用品，產品以國內市場為主。彩虹集團強調，今年取得了一些電熱毯出口訂單，單張訂單數量低，總體金額小，未對公司收入產生實質影響。

此前，在投資互動平臺，彩虹集團曾表示，目前正值歐洲能源危機，電熱毯作為節能環保產品會有一定機會。為推動出口業務，公司組建了海外市場開拓部門和服務團隊，今年 5 月份以來取得了電熱毯出口訂單。

關于電熱毯出口這門生意，一名從事家居家電跨境電商的從業者告訴記者，這并非一門簡單的生意。首先，各國對家用電器的使用習慣不同，很多國內常見的款式需要做對應的本地化改良，比如德國習慣披著使用電熱毯，而非中國常見的放在床單下使用。同時，各國不同的供電功率也需要適配。

最重要的是需要符合歐盟或者相關國家的電器標準，該從業人士向記者解釋，目前國內的小家電生產企業相對分散，即使是上市公司，符合中國國標的產品，如果想銷售到其他國家，尤其是對環保要求極高的北歐國家，各方面數據都需要再 " 上個臺階 "。