這指的是與生命和生物過程相關(guān)的化學(xué)特征,其中最重要的一個是水。在最近的一項研究中,天體物理學(xué)家Dang Pham和Lisa Kaltenegger解釋了未來的調(diào)查(當(dāng)與機器學(xué)習(xí)相結(jié)合時)如何能夠分辨出遙遠的系外行星上是否存在水、雪和云。
Dang Pham是多倫多大學(xué)David A. Dunlap天文學(xué)和天體物理學(xué)系的一名研究生,他專門從事行星動力學(xué)研究。Lisa Kaltenegger是康奈爾大學(xué)天文學(xué)副教授,卡爾-薩根研究所所長,也是對潛在的宜居世界進行建模并描述其大氣層特征的世界領(lǐng)先專家。
水是地球上所有生命都依賴的東西,因此它對系外行星和天體生物學(xué)調(diào)查非常重要。正如Lisa Kaltenegger通過電子郵件告訴《 Universe Today 》的那樣,這種重要性反映在NASA的口號中--“只要跟著水走”--這也是他們論文標(biāo)題的靈感所在。
“行星表面的液態(tài)水是潛在生命的證據(jù)之一--我在這里說潛在是因為我們不知道還需要什么來啟動生命。但液態(tài)水是一個很好的開始。因此,我們使用了NASA的口號‘只要跟著水走’,并問道:‘我們?nèi)绾尾拍茉谝司訁^(qū)的巖質(zhì)系外行星的表面找到水?’做光譜分析是需要時間的,因此我們正在尋找一種更快的方法來初步確定有希望的行星--那些上面有液態(tài)水的行星。”
目前,天文學(xué)家只限于尋找萊曼-阿爾法線的吸收,這表明系外行星的大氣層中存在氫氣。這是大氣層中的水蒸氣暴露在太陽紫外線輻射下的副產(chǎn)品,導(dǎo)致它在化學(xué)上分解為氫和分子氧--前者流失到太空,而后者被保留下來。
這種情況即將改變,這要歸功于詹姆斯·韋伯太空望遠鏡和南希·格雷斯·羅曼太空望遠鏡這樣的下一代望遠鏡,以及起源太空望遠鏡、宜居系外行星觀測站(HabEx)和大型紫外/光學(xué)/紅外測量儀(LUVOIR)這樣的下一代觀測站。還有一些地面望遠鏡,如極大望遠鏡(ELT)、巨型麥哲倫望遠鏡(GMT)和三十米望遠鏡(TMT)。
由于它們的大型主鏡和先進的光譜儀、計時儀、自適應(yīng)光學(xué)裝置套件,這些儀器將能夠?qū)ο低庑行沁M行直接成像研究。這包括研究從一個系外行星的大氣層或表面直接反射的光線,以獲得光譜,使天文學(xué)家能夠看到存在哪些化學(xué)元素。但正如他們在論文中指出的,這是一個時間密集的過程。
天文學(xué)家首先觀察數(shù)以千計的恒星,觀察其亮度的周期性下降,然后分析光曲線,尋找化學(xué)特征的跡象。目前,系外行星研究人員和天體生物學(xué)家依靠業(yè)余天文學(xué)家和機器算法來整理他們的望遠鏡獲得的大量數(shù)據(jù)。展望未來,Pham和Kaltenegger展示了更先進的機器學(xué)習(xí)將是多么關(guān)鍵。
正如他們所指出的,ML技術(shù)將使天文學(xué)家能夠更迅速地進行系外行星的初步特征分析,使天文學(xué)家能夠優(yōu)先考慮后續(xù)觀測的目標(biāo)。通過“跟著水走”,天文學(xué)家將能夠把天文臺寶貴的調(diào)查時間更多地用于更有可能提供重大回報的系外行星。
Kaltenegger說:“下一代望遠鏡將尋找行星大氣中的水蒸氣和行星表面的水。當(dāng)然,為了在行星表面找到水,你應(yīng)該尋找(水的)液態(tài)、固態(tài)和氣態(tài)形式,正如我們在論文中所做的那樣。”
“機器學(xué)習(xí)使我們能夠快速確定最佳過濾器,以及在各種信噪比下的準(zhǔn)確性權(quán)衡,”Pham補充說。“在第一個任務(wù)中,使用(開源算法)XGBoost,我們得到了一個排名,哪些過濾器對算法檢測水、雪或云的任務(wù)最有幫助。在第二項任務(wù)中,我們可以觀察到,在噪聲較小的情況下,算法的表現(xiàn)要好得多。有了這一點,我們可以畫出一條線,在這條線上,獲得更多的信號將不會對應(yīng)于更好的準(zhǔn)確性。”
為了確保他們的算法能夠完成任務(wù),Pham和Kaltenegger做了一些大量的校準(zhǔn)工作。這包括創(chuàng)建53130個具有不同表面成分的寒冷地球的光譜圖,包括雪、水和水云。然后,他們在大氣和表面反射率方面模擬了這些水的光譜,并指定了顏色輪廓。
正如Pham所解釋的:“大氣層是用Exo-Prime2-Exo-Prime2建模的,通過在各種任務(wù)中與地球的比較得到了驗證。雪和水等表面的反射率是由美國地質(zhì)調(diào)查局在地球上測量的。然后我們從這些光譜中創(chuàng)建顏色。我們在這些顏色上訓(xùn)練XGBoost,以執(zhí)行三個獨立的目標(biāo):檢測水的存在、云的存在和雪的存在。”
這個經(jīng)過訓(xùn)練的XGBoost顯示,云和雪比水更容易識別,這是預(yù)期的,因為云和雪的反照率(對陽光的反射率更大)比水高得多。他們進一步確定了五種對該算法非常有效的最佳過濾器,所有這些過濾器都是0.2微米寬的,并且在可見光范圍內(nèi)。最后一步是進行模擬概率評估,從他們確定的五個最佳過濾器的集合中評估他們關(guān)于液態(tài)水、雪和云的行星模型。
“最后,我們(進行)了一個簡短的貝葉斯分析,使用馬爾科夫鏈蒙特卡洛(MCMC)對五個最佳過濾器做同樣的任務(wù),作為一種非機器學(xué)習(xí)方法來驗證我們的發(fā)現(xiàn),”Pham說。“我們在那里的發(fā)現(xiàn)是類似的:水更難檢測,但通過光度測量識別水、雪和云是可行的。”
同樣,他們驚訝地看到訓(xùn)練有素的XGBoost僅根據(jù)顏色就能識別巖質(zhì)行星表面的水。根據(jù)Kaltenegger的說法,這就是過濾器的真正含義:一種將光分離成謹慎的"倉"的手段。“她說:"想象一下,一個用于所有紅光的倉(‘紅色’過濾器),然后一個用于所有綠光的倉,從淺綠到深綠(‘綠色’過濾器)。”
他們提出的方法并不能識別系外行星大氣中的水,而是通過光度測量在系外行星的表面上識別。此外,它不會與凌日法一起使用,后者是目前最廣泛使用和有效的系外行星探測手段。這種方法包括觀察遠處的恒星,以尋找歸因于系外行星相對于觀察者在恒星前面經(jīng)過(又稱凌日)的周期性亮度下降。
有時,天文學(xué)家可以從一個系外行星的大氣層中獲得光譜,因為它正在凌日--這個過程被稱為"凌日光譜學(xué)"。當(dāng)太陽光穿過系外行星相對于觀測者的大氣層時,天文學(xué)家將用光譜儀對其進行分析,以確定那里有哪些化學(xué)物質(zhì)。利用其敏感的光學(xué)系統(tǒng)和光譜儀套件,詹姆斯·韋伯太空望遠鏡將依靠這種方法來描述系外行星大氣的特征。
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