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資料圖：市民用手機掃碼進站乘車。　泱波　攝

在不久的將來，你只需要手機點一點，就能召喚一輛巴士?乘客信息、路線規劃、流量監控，都可以在系統內進行精準地響應?這一天，或許已經不遠。

目前廣州公交集團的大數據系統中每天能產生超過500億條數據信息，涵蓋乘客信息、各種車船狀態信息，司機的行為信息，精確到急剎車、打哈欠等狀態……人、車、生活，正隨著科技的發展變得越來越緊密。

在近日召開的首屆中國智慧交通大會上，交通運輸部總工程師周偉表示：“新一輪科技革命和產業變革蘊育興起，云計算、大數據、物聯網、人工智能等快速發展，引發了以綠色、智能為特征的群體性技術變革。”

大數據引領交通運輸業升級換代

去年年初，交通運輸部發布了《推進智慧交通發展行動計劃(2017—2020年)》(以下簡稱《行動計劃》)，明確提出圍繞提升城際交通出行智能化水平、加快城市交通出行智能化發展等方面，推動企業為主體的智慧交通出行信息服務體系建設，促進“互聯網+”便捷交通發展。

周偉透露，交通業近年正不斷推進智能化技術創新。目前，首批三家自動駕駛封閉測試場地獲得認定，國家智能網聯汽車上海試點示范封閉測試區已建成200個智能駕駛測試場景。無人機在公路尋檢、突發事件的現場監測已經在部分地區規模應用，無人機物流配送正在積極試點。國內首條全自動運行的地鐵線也于去年年底在北京燕房線投入運營。

從數字化到智能化、智慧化，再到智慧網聯，傳統的交通運輸業不斷升級換代。“如果說信息化是改造了以往傳統公共交通模式，那么現在的大數據則是引領了整個公共交通行業，是往精益化發展的新階段。”深圳市地鐵集團有限公司副總經理簡煉說。

這一趨勢從廣州市公共交通集團的嘗試中可見一斑。其副總經理張海燕講到，“500億條數據信息讓我們能夠更加優化資源、實現更符合市民出行需求的線網優化配置，同時對設備進行全壽命周期的跟蹤管理，以保障司機和車輛的最佳狀態。與此同時，通過分析用戶的出行習慣，也能夠為他們提供更加豐富的有關候車、實時路線軌跡等信息，乃至為用戶提供定制化服務。”

智慧化的交通不僅僅能夠給用戶提供更加個性化、精準化的服務，更能夠助力城市公共交通發展提升運行效率。騰訊今年復盤了深圳改革開放40周年燈光秀的熱力圖，發現8萬人集中返回，交通疏導一定是個問題。而利用LBS技術和騰訊生態體系下產生的大數據連接交通管理部門，有效驗證了城市現有公交線路規劃的合理性，進行新公交線路的設計，實現對交通、人流的精準管理。

亟待實現雙向開放破除數據“孤島”

2017年騰訊車聯推出“AI in Car”智能解決方案，共享其內容生態和服務生態。此番推出的系列智能交通產品，“智能出行助手”通過實時公交/地鐵播報、線路規劃，為用戶提供全方位的出行服務，提升出行效率;“定制巴士”則根據用戶需求以及客流情況定制巴士路線，多人成團，精準規劃城市交通需求，提高服務效率，創造更多收益。

“智慧交通是智慧城市建設的核心，也是痛點之一。目前數據的碎片化所形成的分割，以及企業之間的壁壘等，容易造成一種‘孤島’現象，很多數據不能互聯互通和開放共享。”深圳巴士集團股份有限公司總經理王慧農講到，有了共享的數據，才能使城市交通規劃設計和服務模式更加智慧化、人性化。

目前，我國開放共享數據資源體系基本建立，通過政企合作方式建立了綜合交通出行的大數據開放云平臺，目前接入全國25家省市交通運輸主管部門，43家包括騰訊、百度、高德、滴滴等在內的企業和機構，開放數據159項。信息服務接口140余項，推動了交通運輸，公共信息資源的開放共享。

《行動計劃》要求，各部門要加強交通運輸大數據應用中心建設，建立交通運輸政務信息資源共享機制，完善部省兩級數據資源目錄體系，推動綜合交通運輸基礎信息交換共享。

“‘互聯網+公共交通’的數字化升級并不僅僅在末端信息化。第一部分是場站、線網等交通基礎設施，二是載運工具本身，三是我們的用戶終端。需要做好三者的開放、協同與融合。”交通運輸部公路科學研究院研究員孟春雷說。

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