“數據孤島”促使多方協作機器學習成為一種趨勢

(相關資料圖)

文 / 羊城晚報全媒體記者 李鋼 通訊員 科記協

近日，2022 年嶺南科學論壇系列活動—— " 粵港澳大灣區計算賦能加速數字化轉型高端論壇 " 在廣東科學館舉行。

國際知名的數字地球科學學家和礦產勘查學家、中國科學院院士成秋明在論壇上介紹了深時數字地球（DDE）大科學計劃，以及地球時空大數據與 AI 在南海周邊礦產資源預測的應用。并同時指出，在大數據、互聯網、云環境和人工智能等革命性數字技術的快速發展和應用背景下，人類如何共享科學知識，特別是開放科學出版物、研究數據、元數據、教育資源、軟件、源代碼和硬件等資源是制約全球合作的瓶頸。

暨南大學教授翁健則提出，" 數據孤島 " 促使多方協作機器學習成為一種趨勢。然而，協作機器學習面臨數據隱私泄漏、信任缺失和激勵缺乏等挑戰。針對這些問題，研究人員圍繞機器學習生命周期的模型訓練、模型評估和模型預測服務階段而展開研究。他在演講中介紹了協作機器學習安全的一些研究成果，包括：激勵兼容、隱私保護且計算可驗證的聯邦學習，實現多方在激勵兼容的激勵機制下共享隱私保護的模型參數，同時提供各方計算的可驗證性；機器學習模型可信質量評估與公平交易，實現隱私保護下模型質量正確評估，與此同時，保證模型買賣雙方之間交易的公平性；多模型集成預測服務和報酬公平分配，有效激勵開放環境下多方提供真實且準確的模型預測結果；隱私保護且計算可驗證的模型預測服務，實現模型和預測數據的雙重保護，提供模型質量和計算的可驗證性。

中山大學人工智能學院副院長、教授、博士生導師印鑒從系統的角度出發，從大數據和治理二個維度刻畫大數據治理的過程，提出了一個全景式系統框架，闡述了該二維框架中每個單元的內容及彼此之間的關聯關系。

" 粵港澳大灣區計算賦能加速數字化轉型高端論壇 " 由廣東省科學技術協會、廣東省科學技術廳共同指導，廣東省工商業聯合會、廣東省社會科學院支持，廣東省計算機學會主辦。