知識圖譜應用范圍寬廣，天眼查示范商業知識圖譜商用價值 世界快看

只要體驗過ChatGPT，就會有這樣一種感受——它比家里的智能音箱更加智能——無論在響應速度、知識密度還是邏輯體系上，顯然是一個有著“最強大腦”的無敵機器人。

它可以根據人類提問的素材，進行推理、創作和互動，甚至還會拒絕（它認為）不當的問題，不只是完成擬人化的交流。這是怎么做到的？其實，聊天機器人也有大腦，它跟人類一樣需要學習和訓練。

“知識圖譜”就是聊天機器人的大腦。它將海量的文本、圖片等非結構化的文件，通過NLP（自然語言處理）、目標識別、多模態識別等，按其語義結構化成知識圖譜，能夠做到將來自3000億單詞的訓練語料庫和1750億的參數，快速地進行整理和輸出，從而達到自由應對人類的問題和順暢交流。

(相關資料圖)

在國際舞臺當中，知識圖譜已在社交網絡等場合獲得廣泛應用。比如Facebook，你不僅能根據文章標題或一個關鍵詞，到Facebook的數據庫中搜索完整文章等，還可以實現基于知識圖譜的檢索。你可以把圖像識別和知識圖譜的檢索融合在一起，在圖片里更為智能地查詢哪些是住在加拿大的朋友。

對于商業人士來說，“商業知識圖譜”在工作、生意等場景的應用則變得至關重要。實際上，商業知識圖譜已經被廣泛應用于生意避險、投資監控、政府監管等重要領域，成了戰略規劃和管理決策的重要工具。

值得一提的是，針對相關需求，國內已有領先的商業查詢平臺做出創新和表率。今年3月，天眼查對商業知識圖譜進行了一輪重磅重構。升級后的“天眼圖譜”新增“股權全景穿透”“股東持股穿透”“對外投資穿透”“股權關聯關系挖掘”等4大功能，幫助投資人、老板，或者財務、會計從業者，深度了解目標公司的股權結構、資產布局、對外投資等信息，深挖股權結構，一手掌握資本版圖。

具體而言，“股權全景穿透”功能，可以幫助用戶實現一圖向上向下快速穿透，縱覽資本版圖；“股東持股穿透”功能，將有效幫助有投資、合作需求的用戶，輔助判斷股東與公司之間的關系，快速了解企業的最終受益人；“對外投資穿透”功能，投資人可以在查找中一次性逐層穿透投資鏈條、定位全資控股公司、清晰展示股權比例，幫助投資者發現間接持股公司，了解企業資產布局全貌；“股權關聯關系挖掘”功能，面向SVIP用戶，幫助資深投資者一鍵快速定位最短股權路徑，深度分析多條股權路徑。透過這一形式，許多隱藏的“創投大佬”層層嵌套的投資項目、參股形式，將高效地呈現。

對投資人來說，向上可通過股權分布、股東屬性，看清企業股東受益分布，找到最終受益人，向下可發現當前企業直接、間接投資對象，了解資本分布，看清企業資本版圖，進行合理投資。

對財務人員來說，可以分鐘級得到查詢結果。同時，可以實現實時找到最完整的路徑，了解企業資產布局全貌，減少信息遺漏、錯錄等事件的發生。

對監管機構來說，應用升級版“天眼圖譜”技術可以實現股權深層次一鍵穿透，逐層展示公司控股持股關系，幫助監管機構理清企業之間錯綜復雜的關系。監管機構可以根據企業股權鏈判斷風險的傳播路徑和影響范圍；也可以深度挖掘資本系成員，及時發現資本系中存在的問題。

在國內，除了天眼查，商業知識圖譜的應用也越來越廣泛。特別是在城市管理、互聯網、交通出行等領域/行業，為政府與企業科學決策提供重要依據。

例如，阿里云發布的“ET大腦”是一個基于商業知識圖譜的人工智能平臺，為城市病、環境問題、社會公平等尋求最優解；百度生成式人工智能工具“文心一言”可應用于文學創作、商業文案創作、數理邏輯推算等場景；滴滴出行發布的交通云計算平臺，通過收集的出行大數據，可以實現區域熱力圖、城市運力分析、城市交通出行預測以及信號燈動態配時等。

總之，商業知識圖譜可以幫助企業快速獲取和分析大量數據，提高決策效率和準確性，同時也有助于發現新的商業機會和優化業務流程。未來，隨著人工智能和大數據技術的不斷發展，商業知識圖譜將會成為企業數字化轉型和創新式發展的重要工具，幫助企業與組織實現更加智能化、高效化和可持續發展。

責編:劉安琪 | 審校:張翼鵬 | 審核:李震 | 監制:萬軍偉