整理 | 王子彧
出品 | CSDN(ID:CSDNnews)
(相關資料圖)
Jina AI 的創始人兼 CEO 肖涵發布的《揭秘 Auto-GPT 喧囂背后的殘酷真相!》一文中,肖涵博士表示道:想要在現實的生產環境中使用 Auto-GPT,首先面臨的障礙便是其高昂的成本。其次還容易進入死循環的泥潭。盡管如此,Auto-GPT 的探討依舊是熱火朝天。
截止至 4 月 24 日上午 11:00,Auto-GPT 在 GitHub 上已獲 107k 的 Star 數。
透過現象看本質
從本質上來看,Auto-GPT 是一種自動文本生成技術,它使用深度學習算法來生成類似人類的文本。它基于生成式預訓練轉換器 ( GPT ) 架構,是一種旨在生成自然語言文本的神經網絡。
來源:https://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT
據開發者介紹,Auto-GPT 是由 GPT-4 驅動,與 ChatGPT 使用的是同一個底層語言模型。但兩者也存在一定的差異,相較于 ChatGPT ,Auto-GPT 最突出的一個優勢是具有分解 AI 步驟的能力。
Auto-GPT 可以根據用戶的需求,在完全不需要用戶插手的情況下,自主執行任務且能覆蓋大范圍的事務,包括日常的事件分析、營銷方案撰寫、代碼編程、數學運算等。比如國外開發者需要 Auto-GPT 來創建一個網站,AutoGPT 立馬調用 React 框架生成了一個前端頁面。不僅如此,Auto-GPT 還能基于用戶輸出的諸如 " 幫助我發展花卉業務 " 之類的關鍵提示,制定出一個合理的廣告策略,并且構建出一個網站。
在醫學領域的表現也毫不遜色。醫學博士 Daniel Kraft 對于 AutoGPT 給予了很高的評價,他表示,AutoGPT 像一個能夠帶來新的顛覆性影響的 " 孩子 ",它可以將 ChatGPT 的推理能力應用于多個步驟廣泛、復雜且需要規劃的問題之中。雖然 AutoGPT 仍處于早期階段,但在很多有關健康和生物醫學應用方面有著非常驚人的表現。
"buff " 加持,使用 Auto-GPT 更容易!
軟件開發者 Joe Koen 表示,"Auto-GPT 定義了一個與 OpenAI API 通信的代理程序,這個代理程序可以執行 AI 根據代理程序的請求生成的各種命令。開始執行命令之前,用戶會被提示輸入以指定 AI 的角色和目標。"
在終端中,用戶需要制定 Auto-GPT 名稱、代理的角色和目標,并最多指定五種實現該目標的方式。例如:
名稱:智能手機 -GPT
角色:一個旨在尋找最佳智能手機的 AI
目標:找到市場上最好的智能手機
目標 1:對當今市場上不同的智能手機做市場調研
目標 2:列出排名前五的智能手機及其優缺點
之后,AI 會自行拆解多個目標任務,進行多輪提問,不停迭代,直到問題解決。
在幕后,Auto-GPT 依靠內存管理等功能來執行任務,同時使用 GPT-4 和 GPT-3.5 進行文本生成、文件存儲和摘要生成。例如,Auto-GPT 可以連接到如 ElevenLabs 語音合成器,以便它可以 " 打電話 "。
雖然 Auto-GPT 在 GitHub 上公開可用,但需要基于一些設置和專業知識才能運行。除此之外,Auto-GPT 必須在像 Docker 這類開發環境中安裝,并且必須通過輸入從 OpenAI 買來的 API 密鑰進行注冊。
最近,AgentGPT 和 GodMode 的出現,讓 Auto-GPT 的使用變得更加容易。它們提供一個簡單的界面,用戶可以直接在瀏覽器頁面上輸入想要實現的目標。但前提是兩者都需要有 OpenAI 的 API 密鑰才能解鎖其全部功能。
風險與機遇并存
任何技術工具都是刀子的翻版,Auto-GPT 也有其局限性和風險。
4 月 16 日,人工智能領域專家 DrJimFan 表示,雖然 AutoGPT 在 GitHub 上超過了 PyTorch 本身(74k vs 65k)。但他認為 AutoGPT 僅僅只是一個有趣的實驗,公眾不要被媒體精心挑選的 " 精彩的演示 " 所蒙騙。
一位 Reddit 用戶聲稱,他用 100 美元的預算,讓 Auto-GPT 在服務器中自由發揮。結果是 Auto-GPT 制作了一篇有關貓的維基頁面,并利用實例中的漏洞獲得了管理員級別的訪問權限,接管了 Python 環境。
更讓人大跌眼鏡的是 ChaosGPT。它是使用 OpenAI API 的 Auto-GPT 的修改版,任務是 " 摧毀人類 " 和 " 建立全球主導地位 "。它在推特上發布了 " 摧毀人類 " 計劃,引發了不少網友對于人工智能未來的擔憂。比如它提到了前蘇聯的 " 沙皇炸彈 " 事件,并且詆毀人類是 " 現存最具破壞性和自私的生物之一 "。
當然,與 Auto-GPT 試圖 " 摧毀人類 " 相比,未知的風險往往更可怕。
Salesforce 服務云首席執行官兼 Auto-GPT 愛好者 Clara Shih 在郵件中表示,"Auto-GPT 的出現說明了生成 AI 的力量和未知風險。對于企業來說,在開發和使用像 Auto-GPT 這樣的生成式 AI 技術時,將人類納入循環尤為重要 "。
對于 AutoGPT 的表現,你怎么看?歡迎在評論區留言討論。
參考鏈接:
https://techcrunch.com/2023/04/22/what-is-auto-gpt-and-why-does-it-matter/
https://www.foxnews.com/tech/ai-bot-chaosgpt-plans-destroy-humanity-we-must-eliminate-them
頭條 23-04-28
頭條 23-04-28
頭條 23-04-28
頭條 23-04-28
頭條 23-04-28
頭條 23-04-28
頭條 23-04-28
頭條 23-04-28
頭條 23-04-28
頭條 23-04-28
頭條 23-04-28
頭條 23-04-28
頭條 23-04-28
頭條 23-04-28
頭條 23-04-28
頭條 23-04-28
頭條 23-04-28
頭條 23-04-28
頭條 23-04-28
頭條 23-04-28
頭條 23-04-28
頭條 23-04-28
頭條 23-04-28
頭條 23-04-28
頭條 23-04-28
頭條 23-04-28
頭條 23-04-28
頭條 23-04-28
頭條 23-04-28
頭條 23-04-28
頭條 23-04-28
頭條 23-04-28
頭條 23-04-28
頭條 23-04-28
頭條 23-04-28
頭條 23-04-28
頭條 23-04-28
頭條 23-04-27
頭條 23-04-27
頭條 23-04-27
頭條 23-04-27
頭條 23-04-27
頭條 23-04-27
頭條 23-04-27
頭條 23-04-27
頭條 23-04-27
頭條 23-04-27
頭條 23-04-27
頭條 23-04-27
頭條 23-04-27
頭條 23-04-27
頭條 23-04-27
頭條 23-04-27
頭條 23-04-27
頭條 23-04-27