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科學(xué)家開發(fā)新方法:重力信號(hào)能以光速探測地震

時(shí)間:2022-05-14 05:39:03 來源: cnBeta.COM


加州大學(xué)伯克利分校的地震學(xué)家 Richard Allen說:“這是一種全新的(識(shí)別)大震級(jí)地震的方法,”他沒有參與這項(xiàng)研究。“如果我們實(shí)施這種算法,我們就會(huì)對(duì)這是一次真正的大地震有更大的信心,而且我們可以更快地在更大的區(qū)域內(nèi)發(fā)出警報(bào)。”

科學(xué)家們通常通過監(jiān)測地面振動(dòng),或地震波,用被稱為地震儀的設(shè)備來探測地震。他們能夠提供的預(yù)先警告的數(shù)量取決于地震和地震儀之間的距離,以及地震波的速度,地震波的速度低于每秒6千米。日本、墨西哥和加利福尼亞的網(wǎng)絡(luò)提供了幾秒鐘甚至幾分鐘的提前預(yù)警,而且這種方法對(duì)相對(duì)較小的地震很有效。但是超過7級(jí),地震波就會(huì)使地震儀飽和。Allen說,這使得破壞性最強(qiáng)的地震,如東日本大地震,最難識(shí)別。

最近,參與尋找重力波的研究人員意識(shí)到,這些以光速傳播的重力信號(hào)也可能被用來監(jiān)測地震。佛羅里達(dá)大學(xué)從事激光干涉儀引力波天文臺(tái)工作的物理學(xué)家Bernard Whiting說:“這個(gè)想法是,只要質(zhì)量在任何地方移動(dòng),重力場就會(huì)發(fā)生變化,而且......一切都會(huì)感覺到它。令人驚訝的是,這個(gè)信號(hào)甚至?xí)霈F(xiàn)在地震儀中。”

在2016年,Whiting和他的同事報(bào)告說,普通地震儀可以探測到這些重力信號(hào)。地震導(dǎo)致質(zhì)量的巨大變化;這些變化發(fā)出重力效應(yīng),使現(xiàn)有的重力場和地震儀下面的地面都發(fā)生變形。通過測量這兩者之間的差異,科學(xué)家們認(rèn)為他們可以創(chuàng)建一種新的地震預(yù)警系統(tǒng)。重力信號(hào)在第一個(gè)地震波到來之前就出現(xiàn)在地震儀上,在地震圖的一個(gè)部分,傳統(tǒng)上被忽略。Whiting說,通過將幾十個(gè)地震儀的信號(hào)組合在一起,科學(xué)家們可以確定模式來解釋大型事件的規(guī)模和位置。

現(xiàn)在,蔚藍(lán)海岸大學(xué)的博士后Andrea Licciardi和他的同事已經(jīng)建立了一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)算法來做這種模式識(shí)別。他們?cè)跀?shù)十萬次模擬地震上訓(xùn)練了該模型,然后在東北地區(qū)的真實(shí)數(shù)據(jù)集上測試了該模型。研究人員周四在《自然》雜志上報(bào)告說,該模型在大約50秒內(nèi)準(zhǔn)確預(yù)測了地震的震級(jí),比其他最先進(jìn)的預(yù)警系統(tǒng)更快。

Whiting說:“這不僅僅是一個(gè)想法的種子--他們已經(jīng)證明了它可以做到。我們展示的是一個(gè)原則性的證明。他們所展示的是一個(gè)實(shí)施的證明。”

重力信號(hào)太弱,無法用目前的技術(shù)來探測小于8.3級(jí)的地震,而且該系統(tǒng)不太可能在已經(jīng)被地震儀覆蓋的地震區(qū)提供額外的提前警告。但它可以提供更可靠的大地震規(guī)模估計(jì),這一點(diǎn)至關(guān)重要,特別是對(duì)于預(yù)測海嘯來說,海嘯往往需要額外的10或15分鐘才能到達(dá),Allen說。有了這種技術(shù),日本的地震學(xué)家可以準(zhǔn)確地確定東北地區(qū)的震級(jí),并在“地震開始后的1或2分鐘內(nèi)發(fā)出適當(dāng)?shù)木瘓?bào),”同樣在蔚藍(lán)海岸大學(xué)的地震學(xué)家、該論文的共同作者Jean-Paul Ampuero說。“在2011年,這需要幾個(gè)小時(shí)。這將是非常好的。”

但該技術(shù)還沒有投入使用。它還沒有實(shí)時(shí)處理數(shù)據(jù)。該模型將被部署在日本--但只針對(duì)可能產(chǎn)生"大地震"的特定斷層區(qū)所產(chǎn)生的地震。Licciardi說,該算法需要單獨(dú)訓(xùn)練,以便在不同地區(qū)使用,研究人員目前正在為秘魯和智利的地震網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練。盡管如此,“我們有一個(gè)第一代算法......這是一個(gè)巨大的進(jìn)步,”Allen說。“現(xiàn)在讓我們?nèi)ヅ宄欠裾娴挠行А!?/p>


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