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大腦模式分離機(jī)制有了新發(fā)現(xiàn) 研究成果發(fā)表在《自然·計(jì)算科學(xué)》雜志上

時(shí)間:2021-12-24 16:31:49 來(lái)源: 科技日?qǐng)?bào)


奧地利科學(xué)技術(shù)研究所(IST)使用大腦齒狀回的真實(shí)比例計(jì)算機(jī)模型,發(fā)現(xiàn)一種新的模式分離機(jī)制,被模式激活的抑制神經(jīng)元會(huì)抑制所有相鄰的神經(jīng)元,進(jìn)而關(guān)閉與之“競(jìng)爭(zhēng)”的類似模式。相關(guān)研究成果日發(fā)表在《自然·計(jì)算科學(xué)》雜志上。

人類可以區(qū)分非常相似的東西。例如,黑貓與黑豹幾乎一模一樣,只是體型不同。區(qū)分這種差異至關(guān)重要。得益于所謂的模式分離,大腦能夠區(qū)分非常相似的模式,并觸發(fā)不同的行為。例如撫摸黑貓和逃離黑豹。然而,模式分離究竟是如何發(fā)生的,迄今尚未完全闡明。

IST教授彼得·喬納斯領(lǐng)導(dǎo)的科研團(tuán)隊(duì)在早期的研究中,已經(jīng)測(cè)量了突觸的關(guān)鍵參數(shù)、神經(jīng)元的連接點(diǎn)和連通規(guī)則。這些對(duì)于了解信息在小鼠和大鼠的海馬網(wǎng)絡(luò)中如何處理是必要的。在新研究中,他們使用這些真實(shí)世界的參數(shù)構(gòu)建了一個(gè)包含50萬(wàn)個(gè)興奮神經(jīng)元的全尺寸計(jì)算機(jī)模型,對(duì)模式分離如何工作的各種假設(shè)進(jìn)行了測(cè)試。

過(guò)去,神經(jīng)科學(xué)家認(rèn)為模式分離是基于擴(kuò)展:模式從較少數(shù)量的神經(jīng)元投射到下一層處理中的大量神經(jīng)元上。這將放大圖案并使其更容易看到差異。雖然擴(kuò)展是小腦中的一種可能機(jī)制,但它不太可能發(fā)生在海馬體中,海馬體中的顆粒細(xì)胞將它們的信號(hào)傳遞給下一層較少的CA3神經(jīng)元。

喬納斯解釋說(shuō):“我們的真實(shí)模型表明,抑制在其中起著重要作用,即活躍的神經(jīng)元阻止其他神經(jīng)元放電。”從數(shù)學(xué)的角度已經(jīng)表明,抑制網(wǎng)絡(luò)中的活動(dòng)可更容易地看出模式之間的差異。使用海馬體模型,喬納斯檢查了抑制的作用。當(dāng)抑制模型的一部分時(shí),圖案就會(huì)被牢固地分開(kāi)。這一結(jié)果支持模式分離的觀點(diǎn)從擴(kuò)展轉(zhuǎn)變?yōu)橐种频臋C(jī)制。

新數(shù)據(jù)還解釋了齒狀回局部抑制的功能和作用。激活的神經(jīng)元僅抑制300微米半徑內(nèi)的其他細(xì)胞。這種抑制可比全局抑制更好地分離模式。速度在模式分離中至關(guān)重要,焦點(diǎn)抑制減少了延遲:一種模式中的神經(jīng)元開(kāi)啟并非常迅速地抑制周圍細(xì)胞,確保其他模式不會(huì)開(kāi)啟。(記者李山)


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