生成式 AI 的影響重大-每日焦點

@不是鄭小康：生成式 AI 會逐漸摧毀 95% 的媒體、99% 的自媒體，這是 AI 帶給媒體領域的變化。這個摧毀的過程不是五十年后，不是十年后，是 ING 正在進行時。

【資料圖】

生成式 AI 的核心是生成，所有的內容從業者，你所做的所有工作無非是信息的輸入、采訪、調查、創意、整合、歸納、提煉、總結、春秋筆法恰飯（劃掉），這幾個能力，只要是基于公開信息（公平競爭）生成的內容，有哪個能力 GPT-4 干不過你？

GPT-4 在大多數時候更快、更強，不知疲倦，偶發錯誤。

在那些 GPT-4 干不過你的能力維度，算算 GPT-2-3-3.5-4 的能力增長曲線，再掂量對比一下你自己自 2019 年年底（GPT-2 發布）至今的能力增長曲線，想想這個數字后綴再更新幾次你會徹底完蛋。

微軟在介紹 Office 的 Copilot 博客中說得很溫和：「Copilot 會從根本上改變人與 AI 協作，以及 AI 與人協作的方式，與任何新的工作方式一樣，使用 Copilot 有個學習曲線，但那些接受新工作方式的人會很快獲得優勢。」

Sam Altman 在上個月的博客《通往 AGI 及以后》里也說，AGI 會為人類的智慧和創造力提供巨大的力量倍增器（force multiplier）。

無論是 Copilot 還是 force multiplier，類似的表述都盡可能的把 AI 對人類的侵略性降到了最低，把 AI 喬裝成一個輔佐、打下手、秘書一樣的存在，并且教育你：越早全面的擁抱 AI，就越有機會聯合 AI 淘汰掉后知后覺的人。

這句話沒問題，不過還有后半句。

其實，樊麾、李世石在分別和 Alpha Go 對弈之后，棋藝都出現了明顯的增長，因為 Alpha Go 一些非常規的下法打開了棋手的新思路，棋藝開始提高 —— 但在那之后不長的時間里，人類被徹底甩掉，再也無法在圍棋上戰勝 AI。

GPT-4 已經可以干許多工種 80% 的非重要工作，人只需要專注于那 20% 的重要工作就好。這符合溫和的友好的力量倍增器的形象，那么 GPT-5 呢？GPT-6 呢？

這就好像汽車可以車道保持你是很樂見的，逐漸開始感知、預測、避障繞行、規劃，你也很高興，但如果出現了自動駕駛，那是一件真正的大事 —— 如果無感，大概只是因為你不是一名職業司機。